一、i7870現在是什么水平能玩游戲的cpu是哪款

幾乎英特爾每推出新一代處理器，總會遭到部分朋友“和上一代相比，性能提升不大”、“擠牙膏”等質疑，英特爾因此也顯得特別被動。

英特爾這些年來的技術發展和演進，到底怎么樣呢？比較客觀、公平的做法不是對比兩三年內的產品，應該把時間線盡量拉長，對比兩款發布時間相隔比較遠的產品，這樣才能看出差距和技術進步。

Core i7-870是英特爾于2009年發布的產品，距今已經14年了，Core i7-13700K發布于2022年，引入了先進得多的工藝，并采用了全新的大小核架構，內核線程數量也是碾壓Core i7-870的。

Core i7-870對比Core i7-13700K，二者的游戲性能到底差距有多大呢？Core i7-13700K能否把Core i7-870按在地上摩擦，讓對手連尾燈都看不到呢？

一、參數對比

Core i7-870發布于2009年9月8日，采用45納米工藝，擁有4核8線程，智能緩存為8MB。標準運行頻率為2.93GHz，最高運行頻率為3.6GHz，功耗為95W，建議零售價為305美元。

Core i7-13700K發布于2022年9月27日，采用10納米工藝，擁有8個大核，8個小核，總共16個內核24線程，二級緩存為24MB，智能緩存為30MB。標準運行頻率為3.4GHz，最高運行頻率為5.4GHz，功耗為125W，建議零售價為409美元。

二、測試平臺配置

主要硬件配置如下：

Core i7-870搭配的主板為華擎H55 Pro，內存為16GB DDR3，Core i7-13700K搭配的主板為華碩ROG Strix Z790-E Gaming，內存為32GB DDR5。

其余配件都是一樣的，顯卡為GeForce RTX 4090 24GB，硬盤為兩塊三星970 EVO M.2 2280 1TB，操作系統為Windows 11。

三、游戲實測

下面將分別測試八款游戲，均采用1080P畫質模式。以下系列圖片中左邊代表Core i7-870平臺（超頻至4.0GHz），右邊代表Core i7-13700K平臺。

第一款游戲是《殺手3》。

Core i7-870平臺的平均幀速為113 FPS，最低瞬時幀速為100 FPS，幀時間為8.4ms，CPU使用率為72%，功耗為112W，溫度為61度，內存使用量為8.4GB，GPU使用率為40%，顯存使用量為4.3GB，功耗為86W，溫度為36度。

Core i7-13700K平臺的平均幀速為178 FPS，最低瞬時幀速為157 FPS，幀時間為5.4ms，CPU使用率為67%，功耗為29W，溫度為45度，內存使用量為8.7GB，GPU使用率為52%，顯存使用量為4.3GB，功耗為170W，溫度為43度。

在這款游戲中，Core i7-13700K平臺的CPU使用率比對手低5%，內存使用量高0.3GB，GPU使用率高12%，顯存使用量相等。

在最重要的平均幀速方面，Core i7-13700K平臺領先Core i7-870平臺大約65 FPS，約為1.6倍，但是它的功耗只有對手的26%，溫度低16度。

第二款游戲是《極限競速地平線5》。

Core i7-870平臺的平均幀速為107 FPS，最低瞬時幀速為67 FPS，幀時間為8.5ms，CPU使用率為87%，功耗為118W，溫度為63度，內存使用量為11.6GB，GPU使用率為52%，顯存使用量為7.8GB，功耗為154W，溫度為41度。

Core i7-13700K平臺的平均幀速為166 FPS，最低瞬時幀速為88 FPS，幀時間為5.5ms，CPU使用率為75%，功耗為29W，溫度為45度，內存使用量為11.4GB，GPU使用率為72%，顯存使用量為8.2GB，功耗為188W，溫度為43度。

在這款游戲中，Core i7-13700K平臺的CPU使用率比對手低12%，內存使用量差距不大，基本持平，GPU使用率高20%，顯存使用量高0.4GB。

在平均幀速方面，Core i7-13700K平臺領先Core i7-870平臺大約59 FPS，大約是對手的1.6倍，功耗只有對手的25%，溫度低18度。

第三款游戲是《蜘蛛俠》。

Core i7-870平臺的平均幀速為46 FPS，最低瞬時幀速為36 FPS，幀時間為21.5ms，CPU使用率為96%，功耗為129W，溫度為62度，內存使用量為11.9GB，GPU使用率為38%，顯存使用量為9.4GB，功耗為84W，溫度為35度。

Core i7-13700K平臺的平均幀速為69 FPS，最低瞬時幀速為48 FPS，幀時間為14.0ms，CPU使用率為98%，功耗為33W，溫度為48度，內存使用量為11.7GB，GPU使用率為52%，顯存使用量為8.5GB，功耗為128W，溫度為40度。

在這款游戲中，兩款處理器的CPU使用率都很高，接近滿載。Core i7-13700K平臺的CPU使用率比對手高2%，內存使用量差距不大，基本持平，GPU使用率高14%，顯存使用量低0.9GB。

在平均幀速方面，Core i7-13700K平臺領先Core i7-870平臺大約23 FPS，大約是對手的1.5倍，功耗只有對手的26%，溫度低14度。

第四款游戲是《賽博朋克2077》。

Core i7-870平臺的平均幀速為42 FPS，最低瞬時幀速為32 FPS，幀時間為22.9ms，CPU使用率為88%，功耗為123W，溫度為63度，內存使用量為10.4GB，GPU使用率為40%，顯存使用量為7.1GB，功耗為94W，溫度為36度。

Core i7-13700K平臺的平均幀速為67 FPS，最低瞬時幀速為50 FPS，幀時間為14.2ms，CPU使用率為85%，功耗為31W，溫度為46度，內存使用量為9.9GB，GPU使用率為43%，顯存使用量為7.8GB，功耗為161W，溫度為42度。

在這款游戲中，Core i7-13700K平臺的CPU使用率比對手低3%，內存使用量低0.5GB，GPU使用率高3%，顯存使用量高0.7GB。

在平均幀速方面，Core i7-13700K平臺領先Core i7-870平臺大約23 FPS，大約是對手的1.6倍，功耗是對手的25%，溫度低17度。

第五款游戲是《最后生還者第一部》。

Core i7-870平臺的平均幀速為80 FPS，最低瞬時幀速為46 FPS，幀時間為9.9ms，CPU使用率為96%，功耗為137W，溫度為64度，內存使用量為13.0GB，GPU使用率為48%，顯存使用量為9.2GB，功耗為195W，溫度為43度。

Core i7-13700K平臺的平均幀速為132 FPS，最低瞬時幀速為76 FPS，幀時間為6.8ms，CPU使用率為96%，功耗為34W，溫度為49度，內存使用量為12.9GB，GPU使用率為79%，顯存使用量為9.0GB，功耗為252W，溫度為46度。

在這款游戲中，Core i7-13700K平臺的CPU使用率相等，內存使用量也基本相等，GPU使用率高31%，顯存使用量也基本相等。由于兩個平臺的CPU使用率相等，所以在這種情況下，最能看出兩款處理器的區別，非常直觀。

在平均幀速方面，Core i7-13700K平臺領先Core i7-870平臺大約52 FPS，大約是對手的1.7倍，功耗是對手的25%，溫度低15度。

第六款游戲是《微軟飛行模擬器》。

Core i7-870平臺的平均幀速為45 FPS，最低瞬時幀速為27 FPS，幀時間為23.1ms，CPU使用率為56%，功耗為105W，溫度為57度，內存使用量為11.2GB，GPU使用率為41%，顯存使用量為5.3GB，功耗為81W，溫度為36度。

Core i7-13700K平臺的平均幀速為66 FPS，最低瞬時幀速為43 FPS，幀時間為14.0ms，CPU使用率為50%，功耗為25W，溫度為44度，內存使用量為11.1GB，GPU使用率為40%，顯存使用量為5.7GB，功耗為133W，溫度為40度。

在這款游戲中，Core i7-13700K平臺的CPU使用率比對手低6%，內存使用量基本相等，GPU使用率也基本相等，顯存使用量高0.4GB。

在平均幀速方面，Core i7-13700K平臺領先Core i7-870平臺大約21 FPS，大約是對手的1.5倍，功耗是對手的24%，溫度低13度。

第七款游戲是《霍格沃茨之遺》。

Core i7-870平臺的平均幀速為35 FPS，最低瞬時幀速為20 FPS，幀時間為29.6ms，CPU使用率為60%，功耗為107W，溫度為56度，內存使用量為15.6GB，GPU使用率為37%，顯存使用量為10.7GB，功耗為98W，溫度為38度。

Core i7-13700K平臺的平均幀速為56 FPS，最低瞬時幀速為8 FPS，幀時間為18.0ms，CPU使用率為55%，功耗為25W，溫度為45度，內存使用量為20.8GB，GPU使用率為45%，顯存使用量為10.1GB，功耗為163W，溫度為41度。

在這款游戲中，Core i7-13700K平臺的CPU使用率比對手低5%，內存使用量高5.2GB，GPU使用率高8%，顯存使用量低0.6GB。

在平均幀速方面，Core i7-870平臺剛跨過流暢運行的門檻，Core i7-13700K平臺領先Core i7-870平臺大約21 FPS，大約是對手的1.6倍，功耗是對手的23%，溫度低11度。

第八款游戲是《巫師3》。

Core i7-870平臺的平均幀速為33 FPS，最低瞬時幀速為25 FPS，幀時間為32.6ms，CPU使用率為74%，功耗為118W，溫度為58度，內存使用量為11.2GB，GPU使用率為36%，顯存使用量為6.6GB，功耗為88W，溫度為33度。

Core i7-13700K平臺的平均幀速為57 FPS，最低瞬時幀速為39 FPS，幀時間為16.7ms，CPU使用率為69%，功耗為29W，溫度為45度，內存使用量為12.0GB，GPU使用率為47%，顯存使用量為6.6GB，功耗為152W，溫度為39度。

在這款游戲中，Core i7-13700K平臺的CPU使用率比對手低5%，內存使用量高0.8GB，GPU使用率高11%，顯存使用量相等。

在平均幀速方面，Core i7-870平臺也勉強剛跨過流暢運行的門檻，Core i7-13700K平臺領先Core i7-870平臺大約24 FPS，大約是對手的1.7倍，功耗是對手的25%，溫度低13度。

四、對比結論

整體來看，Core i7-13700K能在CPU使用率略低于Core i7-870的情況下，發揮出更多的GPU性能，這是它取勝的關鍵。

就整個“平臺”來說，Core i7-13700K平臺的游戲性能（平均幀速）大約是Core i7-870的1.6倍，預期中的領先數倍以上的情況并沒有發生，很尷尬。

Core i7-13700K在運行過程中的功耗大概只有Core i7-870的25%，溫度普遍比對手低10幾度，它在功耗和溫度方面的優勢巨大。

最后需要強調的是，這個對比結果只反映Core i7-870和Core i7-13700K這兩款處理器在1080P游戲應用場景下的結果，并不能反映、代表這兩款處理器的整體性能差距，包括生產力性能方面等等。

這個對比結果比較令人意外，為公平起見，以后將安排Core i7-870和Core i7-13700K這兩款處理器的更多維度性能對比，敬請關注。

二、大數據未來的前景怎么樣

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色光標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網絡設備、計算機設備、存儲設備等硬件供應，相關云計算資源管理平臺、大數據平臺建設也屬于產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據采集、數據加工分析、數據安全，以及基于數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，我國大數據已廣泛應用于政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟件、數據港、久其軟件、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華云數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，“大數據”首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此后，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標準體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此后國家相關部門出臺了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的“十四五”規劃中，大數據標準體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長主要應用于金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬件、軟件、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟件和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬件占比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬件、大數據軟件和大數據服務的市場占比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬件的占比在逐漸下降，大數據軟件和大數據服務的占比在逐步提高。未來我國大數據軟件和服務市場相比硬件市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由于各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下游行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場占比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技“四梁八柱”的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的“第二發展曲線”。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。“十四五”規劃綱要提出要“推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出臺數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用于信息共享、政務數據管理、城市網絡管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智能、云計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平臺服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

注：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中“存續”及“在業”的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟件、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟件、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處于待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

注：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產制造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。